Почему курс по основам статистики — Ваш ключ к успеху в карьере!

Профессиональный рост, успешная карьера, уверенность в принимаемых решениях — это не мечты, а цели, которых можно достичь с правильным обучением. И вот почему курс "Основы статистики" — ваш золотой билет к новым возможностям.

1. Выгоды Освоения Курса

В рамках трехнедельного курса вы освоите ключевые методы и принципы математической статистики. Эти навыки не просто дадут вам знания, но и откроют двери к решению широкого круга задач в исследовательской работе. Статистика — это не просто набор формул, это мощный инструмент для принятия обоснованных решений.

2. Ведущий Эксперт в Области

Наш курс разработан опытными профессионалами, и ведущий преподаватель, Anatoliy Karpov, — ведущий аналитик, который работал с такими гигантами, как VK и Stepik. Его опыт и знания позволят вам не просто изучать статистику, а понимать, как применять ее в реальной жизни.

3. Для Кого Этот Курс?

Студенты, научные работники, школьники старших классов — курс рассчитан на тех, кто хочет освоить миры математической статистики. Не имеете специализированных знаний? Это не проблема! Курс начальный и подходит всем, кому интересно погрузиться в мир цифр и логики.

4. Что Вы Изучите?

• Общая информация о курсе
• Генеральная совокупность и выборка
• Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
• Меры центральной тенденции
• Меры изменчивости
• Квартили распределения и график box-plot
• Нормальное распределение
• Центральная предельная теорема
• Доверительные интервалы для среднего
• Идея статистического вывода, p-уровень значимости
  
  
• T-распределение
• Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента
• Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
• Однофакторный дисперсионный анализ
• Множественные сравнения в ANOVA
• Многофакторный ANOVA
• АБ тесты и статистика
  
  
• Понятие корреляции
• Условия применения коэффициента корреляции
• Регрессия с одной независимой переменной
• Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
• Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
• Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
• Задача предсказания значений зависимой переменной
• Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
• Выбор наилучшей модели
• Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
• GLM и продвинутые темы
• Заключение

5. Статистика — Это Ваш Пропуск в Успешное Будущее

Запишитесь на курс "Основы статистики" и получите не просто знания, а инструмент для построения успешной карьеры. Время действовать — каждый модуль этого курса — шаг к вашему лучшему будущему! Сертификат Институт биоинформатики.